“过去智能交通行业过于追求实时自适应控制和算法先进性，一个模式公式解决所有问题，但是没有经验指导下的自适应控制，抗干扰很差，因为交通问题很复杂。”1月29日，在海信智能交通2020年度大数据线发布会上，海信网络科技公司副总工程师孙永良表示，在后智能交通时代，行业应注重将人工调优的经验和大数据的经验融合起来。

开数据显示，我国智能交通行业市场规模呈逐年递增趋势，从2011年的420.4亿元增至2019年的1510.2亿元，复合增长率为17.33%。“十四五”规划中明确提出“加快建设交通强国”，智能交通迎来一个巨大的发展机遇。

    海信自1998年入局智能交通稳居行业第一梯队，产品和解决方案已服务于全国147个城市。在智能交通领域深耕了22年，海信一面不断吸收和发挥人工智能等新兴技术的科技力，一面深入结合交管业务的真实需求，以始终为客户提供价值作为出发点和落脚点，扎根业务实践，积累了雄厚的经验。
   “过去行业一直追求实时自适应控制和算法先进性，想用一个模式公式解决所有问题，但是交通还是太复杂了，一个模型很难搞定。没有经验指导下的自适应控制，抗干扰很差。完全机器自适应还是很遥远的事情。”孙永良表示，海信与其他企业最大的不同，就是能把人工调优的经验和大数据的经验融合起来。通过信号机一点点积累交通控制策略，这种经验不是短时间能积累出来的。 

    痴迷高新技术而忽视传统交通工程技术、过于强调机器的“人工智能”而忽略专业人士的“人类智能”，也已经引起行业的反思和关注。此前，公安部道路交通安全研究中心主任王长君曾表示，交通信号控制是城市交通智能管控的核心，未来要下决心由真正的交通工程专业团队(而不宜是只擅长系统集成或所谓的大数据应用等团队)做好所有道路交叉口(包括主城区和郊区)的交通渠化、配时和相位设计及协调策略设计等工作。