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录入日期:2022-09-07浏览次数:101 次
实验设计DOE实战应用
【时间地点】2022年9月23-24日  东莞
【参加对象】质量主管、技术/工程/研发主管、生产主管、各类工程师(PE,ME,QA,SQE等)
【参加费用】¥3800元/人 (含培训费、教材费、税费、茶点)
【协办单位】深圳市捷埃梯精益管理咨询有限公司(www.jit-lp.com)
【联系电话】0755-29792060    值班手机18927421595    E-mail:szjit@jit-lp.com
【课程背景】
    在流程优化的众多策略和方法中,美国质量专家(Dorian Shainin)多利安.谢宁发明/整合的DOE(试验设计),具有简捷、效果强大,改进成本低等优点。结合经典DOE方法,是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问题无法替代的突破性方法。
    本课程通过大量的故事/游戏,案例/讲解,讨论/练习等方式,由浅入深,生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
【课程收益】
对企业而言,我们确保学员在培训完成后,大家能选用最简单、最实用、最强大的工具来解决实际中的质量问题。有条件的企业(尤其是内训课程),可选取1个老大难问题作为课堂讨论/练习的一部分,随着课程的结束,最终找到问题的解决方案。
【课程大纲】
一、实验设计与解析
1、什么是实验设计
2、对比实验的问题
3、实验设计的策略
4、完整的实验步骤
5、实验设计的类型
课堂演练:DOE项目选题
二、一般因子设计
1、单因子实验设计
2、因子水平选择
3、因子变动与残差
4、实验数据分析
5、二因子实验设计
6、实验数据分析
课堂练习:Minitab一般因子设计练习
三、二水平因子实验设计
1、2因子二水平实验设计
2、主效应图分析
3、交互作用图分析
4、立方体图分析
5、统计描述分析
6、多因子二水平实验设计
课堂练习:
Minitab2因水二水平实验设计及分析
四、全因子实验设计
1、全因子实验设计
2、实验的重复与反复
3、重复实验数据的处理
4、实验数据平均值分析
5、实验数据标准差分析
6、选择最适的参数组合
课堂练习:全析因实验设计及分析
五、部分析因的实验设计
1、什么是部分析因设计
2、部分析因设计的正交性
3、用Minitab创建部分析因设计
4、ANOVA表与拟合设计模型
5、简化设计分析
6、混合与混合的影响
7、部分析因的分辨率
仿真练习:优化直升飞机尺寸实验设计
关键问题:用最少的实验取得最好的效果
六、响应面设计及分析
1、二水平以上的实验设计
2、为什么使用响应面设计
3、中心合成设计
4、用Minitab创建响应面设计
5、分析响应面设计
6、残差分析
7、等值线分析
课堂练习:最适参数区间选择
七、混料设计
1、什么是混料设计
2、材料配方分类与混料实验类型
3、单纯形质心法实验计划
4、增强形单纯质心法
5、单纯形格点设计法
6、极端顶点设计法
7、线性约束设计法
课堂练习:混料设计Minitab练习
八、实验设计常见问题
1、实验设计时应该做哪些工作
2、MSA的重要性
3、随机与隐藏变量
4、重复与反复
5、实验设计的关键因素
6、DOE前辈的箴言
讲师介绍:熊——实战生产管理专家 
品质管理专家   六西格玛黑带
美国品质协会(ASQ)会员
美国品质协会注册品质工程师
珠三角品质论坛召集人之一
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
清华大学深圳研究院培训中心高级讲师
个人简历:
深圳富士康  生产总监
东莞乔日电器  品管总监
新奥五金制品有限公司 副总经理
台湾先锋企业管理咨询公司 企辅部经理、六西格玛主导讲师、高级咨询师
授课风格:
实战+互动:
原自制造业的实际案例,贴近实战的课堂练习、小组讨论、学员发表、讲师点评,符合成人学习特点的互动教学方式。
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