【重点介绍】
如何在企业中应用DMAIC的思维解决问题
系统化了解、应用各种高级统计手法
Minitab在六西格玛改善项目中的应用
【课程目标】
1.了解六西格玛的基本概念
2.掌握假设检定、相关回归、DOE等统计工具的基本应用
3.掌握Minitab的基本用法
4.掌握DMAIC解决问题的技巧
【课程特色】
理论教学、案例分析、小组讨论、学员作业、工厂内部实际案例分析改善
【参加对象】
中层干部、工程、技术专家及其他改善团队人员。
【教学条件】
1.课室、音响、电脑投映仪、白板、白板笔
2.每4~5人分为一组,每组配一部电脑,
3.A2纸及白板笔若干(小组练习用);
4.每台电脑均安装Minitab R15中文版
【辅导说明】
1.本项目学习人数,建议每班30人之内为宜;
2.30人分为六组,每组五人,组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”;
3.本课程是以改善项目为主的培训课程,主要在于如何在Minitab这个平台上,应用解决问题的统计工具。所以,课程对各种统计手法,只注重于应用层面。
【辅导进度大纲】
项次 |
阶段 |
总时数(天) |
授课时数(天) |
项目咨询时数(天) |
一 |
定义、测量 |
2 |
2 |
0 |
二 |
分析 |
2 |
2 |
0 |
三 |
改进 |
1.5 |
1.5 |
0 |
四 |
控制 |
0.5 |
0.5 |
0 |
合计时数(天) |
6 |
6 |
|
【各阶段辅导内容展开】
1、定义、测量阶段辅导内容
日期 |
时段 |
授课内容 |
项目进度 |
第一天 |
上午 |
六西格玛愿景展望 RDMAICR流程介绍 基础统计原理 |
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下午 |
Minitab应用介绍 CTQ与定义问题的工具(续) |
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& 定义实际的六西格玛绿带问题 |
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上午 |
8、PFMEA 9、测量系统分析及其应用 |
|
|
第二天
|
上午 |
10、测量系统分析及其应用 |
|
& 测量系统分析计划制订 |
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11、连续数据过程能力分析 |
|
||
下午 |
12、离散数据过程能力分析 & 数据收集计划建立 & 定义、测量阶段项目文件发表 |
2、分析阶段辅导内容
日期 |
时段 |
授课内容 |
项目进度 |
第一天
|
上午 |
& 定义、测量阶段实施成果报告 1、分析阶段的四个步骤 |
|
下午 上午 |
4、假设检验基本原理 5、Z检验 6、T检验 7、2T检验 |
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8、卡方检验 9、F检验 10、P检验 11、2P检验 |
|||
第二天 |
下午 上午 |
12、区间推定 ---均值、标准差区间推定 |
|
13、方差分析 14、其他的假设检验 |
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下午 |
& 因子分析计划建立 & 分析阶段前期项目发表 |
3、改进与控制阶段辅导内容:
日期 |
时段 |
授课内容 |
项目进度 |
第一天 |
上午 |
& 分析阶段实施成果发表 |
|
下午 |
1、改进阶段的二个大步骤 |
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2、实验设计概述 3、一元实验设计 |
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第二天 |
上午 |
4、二元实验设计 5、全因实验设计 6、部分因子实验设计 |
|
|
下午 |
控制阶段三步骤 统计过程控制 文档整理与分享 |