【时间地点】2022年09月24-25日 广州
【参加对象】工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，生产、工程经理等。
【参加费用】￥4880元/人 （含培训费、教材费、税费、茶点）
【协办单位】深圳市捷埃梯精益管理咨询有限公司（www.jit-lp.com)
【联系电话】0755-29792060    值班手机18927421595    E-mail:szjit@jit-lp.com
课程背景：
    随着社会发展，人们对产品的需求呈现出复杂化、多样化的特点，同时，产品本身的升级换代加速，产品及制造装配的复杂性迅速提高，同时，国内的劳动力成本逐年快速上升，目前许多制造型的人力成本已经占显著比例，在全球范围内， 工业4.0的提出，促进制造型企业向网络智能化转型，以应对上述变化。 同时，随着独生子女逐步成为新一代劳动主体，对工作负荷及工作的舒适性提出了更高要求，故需要在工厂中越来越多使用自动化设备！
培训目标：
    本课程通过对工业4.0、物联网技术, MES系统、智能制造技术成熟及潜在模块、设备智能与互联、工厂数字化技术的系统化介绍，中间穿插大量智能制造技术的应用案例, 让学员学员对智能制造有全方位的理解及体验。为制造型企业向自动化、智能化转型提供完整且系统化的技术方案。
课程大纲：
第一讲： 工业4.0核心技术（0.75小时）
 ■ 工业4.0简介
 ◇ 工业4.0的发展历程
 ◇ 工业4.0的背景及挑战
 ◇ 工业4.0是智能制造发展的指引及纲领
 ■ 工业4.0是什么
 ◇ 工业4.0是互联
    生产设备间互联
    产品和设备互联
    虚拟和现实互联
    万物互联
 ◇ 工业4.0是集成
    纵向集成
    横向集成
    端到端集成
 ◇ 工业4.0是数据
    产品数据
    运营数据
    价值链数据
    外部数据
 ◇ 工业4.0是创新
    技术创新
    产品创新
    模式创新
    业态创新
    组织创新
 ◇ 工业4.0是转型
    从大规模生产向个性化定制转型
    从生产型制造向服务型制造转型
    从要素驱动向创新驱动转型
 ■ 工业4.0的八个重点领域
 ◇ 标准化与开发标准参考体系
 ◇ 管理复杂系统
 ◇ 工业领域的全面宽频基础设施
 ◇ 工业4.0中的安保
 ◇ 数字化工业时代的组织与设计
 ◇ 培训和持续职业发展
 ◇ 监管制度
 ◇ 资源效率
视频一：工业4.0的前世今生
视频二：工业4.0在制造业中的使用
第二讲：物联网技术（1.75小时）
 ■ 物联网的基本概念
 ◇ 物联网的定义
 ◇ 物联网是智能制造的核心技术之一
 ◇ 物联网技术概论
 ◇ 物联网体系架构
 ■ 物联网主要技术模块
 ◇ 物联网感知层技术
    感知层类型
    静态感知技术-RFID、QR为代表
    动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表
 ◇ 网络通行层技术
    接入网-物联网的核心-NB-IoT，LORA，LPWA等技术
    核心网-同互联网
 ◇ 应用层技术
    标准层
    数据层
    支撑平台层
    应用层是行业特征与信息技术的综合应用
 ◇ 物联网云平台技术
    云类型-共有云、私有云、混合云
    云存储
    云计算
    边缘计算简介
 ◇ 工业互联网技术
    工业互联网介绍
    工业互联网连接对象-横向价值集成
    工业互联网应用场景
 ◇ 工业物联网的设计与规划
    感知层技术选择
    通行层技术选择
    标准层规划
    数据层规划
视频一：物联网技术简介
视频二：物联网技术在智能制造中的应用案例
第三讲：MES系统介绍(2小时)
 ■ MES系统简介
 ◇ MES的作用-智能制造的灵魂
 ◇ MES系统与智能制造的关系
 ◇ MES系统的主要模块
 ■ MES系统主要功能介绍
 ◇ 生产计划与排程模块
    生产计划排程的作用
    生产计划排程的工作流程
    计划排程的输出
    计划排程界面展示
 ◇ 设备管理模块
    设备管理模块简介
    设备管理模块作用-设备状态、OEE等
    设备管理模块的工作流程
    设备管理模块的输出界面
 ◇ 资源管理模块
    资源管理模块简介；
    资源管理包含的内容；
    资源管理模块流程；
    资源管理模块的输出；
 ◇ 质量管理模块
    质量管理模块简介；
    质量管理包含的内容；
    质量管理模块的工作流程；
    质量管理模块的输出；
 ◇ 物料批次管理模块
    物料批次管理模块简介；
    物料批次管理包含的内容；
    物料批次管理的工作流程；
    物料批次管理模块的输出；
 ◇ MES系统其它功能
    MES系统具备可扩展或升级能力；
    随着智能制造的发展，MES必然会拓展到更多功能；
 ◇ 智能制造中的数据收集-SCADA系统
    SCADA系统起源及功能组成；
    SCADA系统的架构；
    SCADA系统的硬件组成；
视频一：MES系统在某注塑企业的应用案例；
视频二：MES系统在某电子行业的应用案例；
视频三：MES在某汽车零部件行业的应用；
第四讲：智能制造成熟技术模块及案例（5.5小时）
 ■ 智能制造简介
 ◇ 当前制造业的难点与痛点
 ◇ 智能制造的定义
 ◇ 推进智能制造的价值
 ◇ 智能制造的特点
 ◇ 智能制造的支撑技术
 ■ 智能制造的发展方向
 ◇ 产品智能化
 ◇ 装备智能化
 ◇ 智能工厂
 ◇ 智能化制造网络-制造资源共享 
 ■ 智能工厂的主要功能模块
 ◇ 智能化生产控制中心
 ◇ 智能化生产执行过程管控-MES
 ◇ 智能化仓储与物流
 ◇ 智能加工制造与产线
 ■ 智能制造的主要模块简介 
 ◇ 智能制造递进过程：智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造
 ◇ 智能制造主要模块
 ◇ 智能工厂的模块构成
 ■  智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块 
 ◇ 计划排程
 ◇ 齐套率分析
 ◇ 计划评估
 ◇ 分析统计
 ◇ 制造执行监控
 ◇ 制造异常响应
 ◇ 质量实时状态
 ■ 智能制造的主要模块之-物料管理与配送 
 ◇ 自动立体库
 ◇ MES驱动发料
 ◇ AGV智能配送
 ◇ 成品智能包装与入库
 ■ 智能制造的主要模块之-生产管理模块 
 ◇ 生产管控
 ◇ 防错管理
 ◇ 智能装产
 ◇ 设备集成
 ■ 智能制造的主要模块之-质量管理模块 
 ◇ 进料检验
 ◇ 过程质量管控
 ◇ 质量异常管理
 ◇ 质量数据分析
 ◇ 质量改善
 ■ 智能制造的主要模块之-追溯性管理模块 
 ◇ 追溯性管理的价值
 ◇ 追溯性覆盖的范围-从供应商到客户
 ◇ 追溯性技术方法
 ◇ 追溯性管理方法
 ■ 智能制造应用案例分享
 ◇ 嵌入生产流的物联网应用架构
 ◇ 智能化装配指引
 ◇ 数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控
 ◇ 产品智能化-RFID、QR code
 ◇ 设备管理运维优化-设备传感器数据采集，拧紧工具数据采集与分析
 ◇ 基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护
 ◇ 生产环境实时监控
 ◇ 压力传感器用于超市补料系统
 ◇ 生产设备、机器人远程维护
 ◇ 有源设备的运行数据收集
 ■ 智能制造的综合应用案例分享-安灯系统
 ◇ 安灯系统的功能
 ◇ 安灯系统架构
 ◇ 安灯系统应用案例-视频
 ■ 智能制造的综合应用案例分享-产品装配
 ◇ 工业4.0出现背景-产品定制化需求
 ◇ 产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造
 ◇ 智能制造如何解决产品定制化问题：
    产品识别
    传送到对应工位
    调用装配程序、、方法进行装配
    回传生产数据（工艺参数，产品产出、测试数据等）到MES系统
 ■ 智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试
 ◇ 产品装配完成后，进入测试等候区
 ◇ 测试站空出时，上报MES，MES根据释放的测试站类型，选取对应产品
 ◇ MES通过RCS调用AGV，完成从待测试区到对应测试工位的搬运
 ◇ AGV搬运到位，通知机械手抓取产品至对应测试工位
 ◇ 调用相应测试程序测试
 ◇ 测试完毕，产品由AGV搬运入库
 ◇ 智能化产品测试-视频
案例一： 智能制造在注塑行业的应用
案例二： 智能制造在汽车零部件行业的应用
案例三： 智能制造在通性设备行业的应用
第五讲：智能制造潜在应用模块（1小时）
 ■ 智能制造潜在应用模块-数字孪生技术
 ◇ 数字孪生技术简介
 ◇ 数字孪生技术的优势
 ◇ 数字孪生技术的应用案例
 ■ 智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理
 ◇ 生产工艺参数的检测
 ◇ 生产工艺参数分析
 ◇ 生产工艺参数反馈与生产过程控制
 ◇ 生产工艺管控的系统结构
 ■ 智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成
 ◇ 生产原材料的供应
 ◇ 制造资源的共享
 ◇ 横向价值集成未来应用
 ■ 智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成
 ◇ 产品生命周期几个阶段
 ◇ 产品生命周期如何按客户需求调整
 ■ 智能制造潜在应用模块-中央控制系统
 ◇ 智能制造发展到一定程度，需建立中央控制系统；
 ◇ 未来智能制造系统，通过智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为，复杂的智能化计算决策，提交给中央控制系统；
 ◇ 未来，智能制造中央控制系统，会成为智能制造核心；
第六讲：智能设备与互联（1小时）
 ■ 设备智能化
 ◇ 设备识别产品，且汇报设备状态
 ■ 设备智能化基础模块
 ◇ 设备PLC控制模块
 ◇ 机器人模块
 ◇ 传感器
 ◇ 通信模块
 ■ 智能设备互联
 ■ 设备状态检测及OEE统计
 ■ 设备远程维护
 ◇ 设备远程维护的有点
 ◇ 设备远程维护的种类
 ◇ 设备远程维护的方法
 ■ 设备预测性维护
 ◇ 设备预测性维护
 ◇ 设备预测性维护的智能化
案例一： 设备智能互联应用案例
案例二： 设备OEE智能统计案例
第七讲：工厂数字化技术应用初步（1小时）
 ■ 工厂数字化简介
 ◇ 数字化转型的定义
 ◇ 数字化转型的内涵
 ◇ 数字化转型的模式
 ■ 工业数据采集与分析
 ◇ 为何采集数据
 ◇ 采集什么数据
    工业数据的特征
    协议数据
    传感数据
 ◇ 如何采集数据
    采集OPC协议数据
    采集传感数据
 ◇ 采集到的数据如何用
    低频数据应用
    高频数据应用
 ■ 如何构建数字化工厂
 ◇ 工厂业务流程分析
 ◇ 工厂数字化内容
 ◇ 构建数字化工厂的步骤
案例一：某企业工厂数字化应用案例
案例二：某企业数字化试验室案例
讲师介绍：张老师
教育及资格认证：
 ◇ IE改善高级讲师
 ◇ 东南大学硕士
 ◇ 高级工程师，并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利
讲师经历及专长： 
 ◇ 张老师曾任多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理以及工艺工程师等职务；
 ◇ 曾赴瑞典总公司、欧美等多家分公司深造工业工程（IE）和精益生产方面的技术；
 ◇ 在近二十年工作中，张老师积累了有丰富的工业工程（IE）技术、精益生产、精益价值流等方面的实践经验；
 ◇ 张老师结合自己丰富的工业工程知识体系，精心设计并主讲的课程有：工业工程技术、全景式精益生产、精益价值流分析等精品课程。
培训客户及培训风格：
 ◇ 张老师曾培训过多家知名企业，其中有：武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统，北京万源翰德汽车密封系统、北京燕东微电子、康迈斯机电、壳牌石油、赛莱默水处理系统、富维伟世通、欧派家居、海纳川汽车零部件、首钢日电电子、联合汽车电子、莱姆电子、发那科机电、拉法基、京磁强磁、阿法拉伐、福斯油品、上海庄臣、三得利、眼力健、华阳-科斯达、夏新股份、哈尔滨啤酒、东芝变压器公司、金发科技、东风汽车、广州东本、一汽大众、宇通客车、铁科科诺尔、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可乐、北京空港配餐、华峰氨纶、北京博维航空设施、安斯泰来制药、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、佶缔纳士机械、浙江移动、长飞光纤、北京通美晶体技术、中钞防伪、奥托立夫、北京四维图新、诺康医药、北京博格华纳汽车传动器、升德升电子、元六电子等上百家知名企业、东风本田发动机、湖北良品铺子、海尔大学、北京金风科创风电等。
 ◇ 张老师具有丰富的授课经验，注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合，通俗易懂，易于学员掌握知识要点，帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进。使科学知识真正转化为生产力。全程案例研习、角色演练、小组讨论、游戏感悟、头脑风暴、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式，引导学员参与，并注重其丰富的企业实践改进案例的分享，深得企业高层和学员的一致好评！